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        DNA分型似然比率和Bayes统计法

        浏览次数: 日期:2015年1月23日 09:54

        似然比率( LR)是两种假设条件下的概率之比。这两个假设,如在后文提到的,分别为无效假设和备择假设。在法医DNA分析中,这两种假设分别代表了原告方的立场,即现场物证是嫌疑人所留和被告方的立场,即现场物证的DNA分型由于偶然因素与嫌疑人一致,现场物证是随机个体所留。似然比率可写为:
         


              事前概率与嫌疑人有罪或无罪有关。这样为了应用公式进行计算,必须对有罪或无罪的事前概率作假设。读者可能会认为,此方法与美国司法系统奉行的“必须有证据证明有罪,否则应判为无罪”的政策相悖。然而,应用似然比率和根据有或无罪的事前概率和后验概率作出裁决并没有什么错误。

        一个好的DNA分型系统应该是:当被告与罪犯是同一个人时,似然比的数值较大;相反是不同的人时,似然比率的数值应小于1。似然比率数值的大小将在下面的文章中详细讨论。

        所属类别: DNA遗传学

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