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        统计学的目的和需考虑的群体因素

        浏览次数: 日期:2015年1月23日 09:56

        在前面的文章中“短串联重复序列( STR)”,我们曾讨论“匹配或不匹配这是一个关键问题”。若嫌疑人的DNA分型与案发现场收集的生物样本不同(前提是整个检验过程操作正确),则可明确得出两份检材不是来自同一个体的结论。

        然而,当嫌疑人与现场检材的DNA分型匹配时如何下结论,是进行DNA分型更为重要的问题。两份检材来自同一个体还是该检材来自随机个体,仅仅因为其DNA分型恰好与检材的遗传标记相同而出现了匹配?既然不能获得生活在地球上的每个个体的DNA分型,我们只能使用较小的群体数据资料推断随机匹配概率。这些内容将在下面的文章中详细介绍,等位基因频率从不同的种族群体获得(见附录Ⅱ)。以现有数据库的等位基因频率资料为基础,群体遗传学原理能够更加合理解释随机、无关个体与现场检材DNA分型相同的原因。

        在接下来的计算中设定不同假设条件,区别个体间具有亲缘关系还是无关系是很重要的。显然,有亲缘关系个体进行DNA分型时相似的可能性比无关个体大。接下来的文章中使用的公式是以检测无关个体为假设条件。亲权关系和其他亲缘关系的鉴定中则讨论有亲缘关系。

        被检测样本之间进行DNA鉴定有三种结果:不匹配,不能下结论,匹配。只有第三种结果需要进行统计学计算,目的是赋予匹配统计学意义。这种匹配统计通常以随机匹配概率估计或特定基因型频率来表示。但是不同的实验室进行统计学计算时可能使用本书中讨论到的不同方法。

        所属类别: DNA遗传学

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